10月18日，中央网信办发布《全球人工智能治理倡议》（下称《倡议》），围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理的中国方案。《倡议》就各方普遍关切的人工智能发展与治理问题提出了建设性解决思路，在人工智能伦理治理方面，提出：“坚持伦理先行，建立并完善人工智能伦理准则、规范及问责机制，形成人工智能伦理指南，建立科技伦理审查和监管制度，明确人工智能相关主体的责任和权力边界，充分尊重并保障各群体合法权益，及时回应国内和国际相关伦理关切。”人工智能是人类发展的新领域。人工智能技术被视作第四次科技革命的核心驱动力，在全球掀起了新一轮产业变革浪潮，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。根据中国信息通信研究院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到了5080亿元，同比增长18%，企业数量近4000家，国内人工智能已形成完整的体系，成为新的增长引擎。人工智能技术给经济社会发展带来巨大福利，也带来难以预知的各种风险和复杂挑战。人工智能技术发展的不确定性、技术应用的数据依赖性以及算法可解释性可能导致技术失控、隐私失密、公平失衡等问题，冲击着伦理规范。推动人工智能的健康发展必须重视其对社会伦理的影响，防范和治理其潜在伦理风险。对此，《倡议》也提到：“研发主体不断提高人工智能可解释性和可预测性，提升数据真实性和准确性，确保人工智能始终处于人类控制之下，打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术。”习近平总书记强调；“科技是发展的利器，也可能成为风险的源头。要前瞻研判科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战，完善相关法律法规、伦理审查规则及监管框架。”2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，指出到2025年初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。2019年，《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》发布，提出和谐友好、公平公正、敏捷治理等在内的八条原则。2020年，国家科技伦理委员会正式成立，是新时代国家科技伦理治理的重大战略决策。2021年，《新一代人工智能伦理规范》发布，分别阐述了人工智能的管理规范、研发规范、供应规范和使用规范。2022年，《关于加强科技伦理治理的意见》发布，提出五项基本要求与五项科技伦理原则，部署四大重点任务，为进一步完善科技伦理治理体系作出指导。2023年，《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布，成为我国人工智能产业首份监管文件。种种举措表明，我国在人工智能伦理治理上持续发力。基于《倡议》内容，我们未来仍需要继续坚持伦理先行，做好风险防范，形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范。一、研判人工智能伦理风险人工智能的可控性风险。这种风险来源于对技术失控的担忧，指的是人工智能技术的发展超出人类控制范围而产生的风险。人工智能技术的发展日新月异，人工智能算法已经融入自主性、情感性、意向性等人格要素，理论上存在着从弱人工智能发展到强人工智能、超人工智能的可能性。以智能机器人为代表的“人工生命”普遍出现，使人类较以往更担心技术脱离控制，但从现有人工智能成果的技术条件来说，人工智能技术只能应用于强力法封闭原则与训练法封闭原则下的场景，出现不可控技术仍属于“远虑”。人工智能的使用性风险。这种风险指应用人工智能而存在的风险，主要源于人工智能技术的非正当使用，比如技术滥用与技术误用。以人脸识别技术为例，人脸识别算法可以帮助警方搜寻在逃罪犯，但人脸识别技术是否完全可靠，结果是否百分百准确，在现阶段并不能保证。美国纽约、新泽西两大州的调查人员，通过面部识别软件，找到与嫌疑人照片高度匹配的人，但是最终却抓错并将“罪犯”关押十天。还有研究团队利用唇曲率、眼内角距以及口鼻角度等面部识别系统预测某些人具有犯罪倾向，得出黑人的犯罪概率远远高于其他人，引起极大争议，以机器学习相面极有可能得到“可能的假象”与“客观的谬误”。此外，“换脸”等深度伪造问题层出不穷，而面部信息关系到个人隐私与财产安全，人脸识别技术何时、何处、该在何种程度使用都还需要进一步规范。人工智能的社会效应风险。这种风险来自于与人...
