【网信工作】算法规训：“后真相”时代下网络舆情优化路径“后真相”（Post-Truth）用来描绘“客观事实在形成舆论方面影响较小，而诉诸情感和个人信仰会产生更大影响”的情形。当“后真相”一词运用在传媒领域时，其目的不在于反真相，而在于观点和立场先于真相出现。“后真相”的最大特征在于群体会忽略真相，忠于对自我的情绪判断。在“后真相”时代下，因为网络舆论焦点转移，青年人更倾向将情绪化观点以网络社交平台转发、跟帖、评论等形式进行表达。“后真相”网络舆情的负面影响，对主流观点与青年思想观念的消解与冲击程度加深，网络舆论行为乱象亟待进一步加强整治。人们需要厘清“后真相”时代网络舆情的算法特点与成因，据此对症下药，完善治理策略。一、网络舆情困境与算法桎梏随着“两微一端”等新媒体平台的兴起，现代传播媒介技术赋予每个普通人发声的机会。“两微一端”以民众作为主体，拥有巨大的号召力，迅速成为当下民众意见表达的核心方式。但是，劣质内容、过度沉迷等问题也日益凸显，对受众的身心健康产生不良影响。（一）网络信息低俗、庸俗问题突出现代信息传播的特点是逐步走向“去中心化”，传播平台缺乏内容的“看门人”，导致庸俗信息污染互联网。从内容提供者的角度来说，传统新闻人坚守的第一原则是真实性，对比而言，人工智能时代的算法更在意流量导向。能否在短期内吸引大量用户停留是其核心指标，因此容易忽略信息的真实度。因“看门人”的缺失，导致网络信息充斥“软色情”“软暴力”，内容低俗庸俗问题突出。尤其是青少年由于尚未完全具有足够的自控力与明辨是非的能力，更容易受到不良影响，甚至导致部分青少年的恋爱和消费观念异化、不当模仿和社会行为失范等问题。（二）部分网民沉迷虚拟世界导致社交障碍当下，部分网民由电脑端的沉迷转向手机端的沉迷，这与算法推荐密不可分。这些网民沉迷于大数据与算法推送的消息，引起过度媒介依赖，甚至产生恶性后果，诸如自闭、孤独、无法自控等。同时，沉迷虚拟世界将大大削弱群体日常的正常社交能力，从而形成人格障碍。从舆论心理学的角度来说，社会人会将情感附着于具体的人或事物上随机表达或宣泄出来，围绕社会热点衍生的网络舆论事件，容易成为网民情绪表达或宣泄的附着物。[1]而沉迷社交软件又进一步降低网民的分辨力与自控力，为了避免网络舆论行为表达情绪极化，对算法的规训势在必行。二、算法困境的成因分析（一）“权威”言论遭受信任危机“后真相”语境下，一些群体有时会忽略权威平台发布的真相，坚持对自我的情绪判断。他们不再笃信专家言论和权威发布，主流媒体的权威言论遭受信任危机。与此相对的是民间“志趣相投”的话语获得了生存空间，而“志趣相投”的话语背后，是一套精妙的算法偏好技术。（二）算法技术构建“信息茧房”在微观层面，自媒体运营中创造出的极限传播速度、全天候供稿模式带来了突发事件情景的爆发式增长。在“流量为王”、流量与营收挂钩的规则下，一些自媒体为抢先获得流量，竞相公布未被核实的报道，导致后续“真相反转”的频发。更有甚者，个别自媒体为了满足不同群体的偏好，不惜同时站在正反两方的立场上，力求同时收割对立双方的情绪。流量机制孕育了情绪化报道，一些自媒体越来越倾向于向“情绪煽动力”“话题热议度”“粉丝互动量”看齐，而非还原事实真相。另外，智能化的信息推送模式造成“信息茧房”，阻碍了不同观点的相互碰撞。算法技术的发展使内容传播的门槛、方式等发生剧烈变化，导致不同社群之间沟通不畅，产生社会矛盾纠纷。因为算法本身并不生成新主题，而是以用户喜好为关键词进行内容抓取，根据停留时间算出用户的兴趣程度，完成用户画像。协同算法可以通过数据分析将每个用户按照相同爱好、背景、工作经历分类，并推荐到用户的好友列表当中。用户通过选择锁定感兴趣的信息，“算法”与“推送”就会记录下用户喜好，完善用户画像，从而在浩如烟海的数据库中整合出受众喜爱的信息，延长用户的停留时间。用户越是依赖这类信息，越是陷入这样的舒适区，就会为平台提供更多的喜好数据，从而使得互联网平台在消息的推送上愈发精准。这种基于...
