研讨发言：以数字检察建设提升法律监督质效数字检察，是指检察机关在履行法律监督职责的过程中，借助数字化、智能化载体，更加高效、精准服务司法办案，履行法律监督职能。其具体表现为收集、分析、挖掘、应用数据，并通过法律监督模型及配套设施创新监督方式，在办理个案中推动解决执法司法领域的深层次顽瘴痼疾，保障宪法法律的统一正确实施。检察机关顺应数字化改革推进数字检察，直接内生动力在于对解放生产力、提升司法效率及司法公正的追求，但在发展过程中，其更加注重公平正义的法理表达，甚至在一定程度上，后者的功用更加明显。数字检察的主要范畴重点集中于个案办理、类案监督及社会治理等方面。首先，依法合规实现个案办理精准化。利用算法技术实现对海量数据的筛选、清洗是构建可识别、可检索、可运用法律数据的基础，亦是进行标签化的前提。司法实践中，利用大数据推动个案办理主要包括如下情形：一是大数据可为具体案件的办理提供参考依据。通过对案件事实、法律适用、争议问题等不同要素的数据化处理，在链条式比对的基础上进行关联性分析，从而为个案办理提供指导。二是大数据为裁判执行提供便利。利用“电子手环”等技术实现对非羁押人员的管理已经成为一种趋势，可以融合数字技术提升监管效能。三是大数据产品可助力司法活动开展。譬如，检察机关在对看守所等监管场所进行检查时，可利用大数据自动化考评系统，并将相关数据作为其量刑时的参考依据。其次，积极探索推进类案监督实质化。基于串并案件之间的关联性，可利用链接技术深度开发线索发现模型。一方面，检察机关利用辅助系统可实现对大数据的筛选、比对及碰撞，从而发现其他案件线索或者遗漏线索，通过调查核实与深入研判可推动同类案件的监督。譬如：检察机关通过对法院某一时间段相关案件信息的检索、比对，可发现虚假诉讼案件线索。另一方面，检察大数据的收集亦为类案监督平台建设奠定了基础，利用关联分析及融合应用，可创新办案模式。再次，深度参与社会治理创新化。检察机关在履行监督职责的过程中，通过数据监督模型收集、归纳、筛选有效数据，可深度参与社会治理，发现潜藏在个案之中的社会问题，促进解决社会治理领域的顽瘴痼疾。最后，有效提升管理能力。利用数据信息技术助力管理能力提升是检察机关数字化改革的重要内容之一，通过引入数据模型，构架管理辅助系统，可促进司法管理效率进一步优化。目前，地方检察机关建立了公益诉讼指挥中心，在实现数据共享的同时，可集成数据管理、跟踪、分配等，实现“一域突破、全省共享”。通过搭建网络专线，利用音视频解码设备，可以实现四级检察机关之间视频、音频、文本等数据的互通互换，从而达到协助案件办理之目的，有效提升工作质效。推进数字检察实质化发展，需把握好如下关键要点：加强法律监督数字化环节管理。一是数据获取。数字检察的建设需要在获取数据基础上以所要解决的问题为导向，首先需要设置相关议题，以某一业务问题为廓定范围，实现数据模型的精准输出。如对某一类型案件的办理，需要利用数字化办案辅助系统实现法律文书的自动生成，则需要模型建构者或软件开发者设定一个文本生成任务，为后续的分析建模奠定基础。有学者认为，检察机关大数据监督平台主要是基于算法技术实现对“四大检察”的全覆盖，更好地履行法律监督职责。这种认识虽然占主流地位，但其略显保守，更为精确的表述应当是：集合算法、数据、模型等技术实现执法司法数据有效对接，通过集成技术推动法律监督数字化、智能化发展，更好服务于监督办案。大数据平台建设的首要目的就在于执行数据收集、挖掘与集成，从而确保基础数据的充分供给。此外，大数据平台还应当兼具共享功能，可为数字化办案提供支撑与保障。二是模型建构。在数据模型建构之后，紧接着需要解决的是输出数据特征的归纳，及如何最大程度收集、挖掘与上述数据具有相关性的其他数据。这一思路是将诸多复杂问题拆解为一系列简单问题，并通过逐一击破的方式以求复杂问题简单化。据此基本上可以认定，数据模型构建的基础是对海量数据类型化后所提炼出来的特征标签。将检察工作各项业务予以标签化的过...
